Połączenia AI i optyka · Sztuczna inteligencja · Technologie · Dokumentacja · CodingBox
CodingBox Dokumentacja

Połączenia AI i optyka

Klastry AI łączą GPU za pomocą InfiniBand albo szybkiego Ethernetu. Oba pchają optykę w stronę najszybszych modułów w produkcji.

InfiniBand kontra Ethernet (RoCE)

InfiniBandEthernet + RoCE
Kontrola przepływuoparta na kredytach, bezstratnaPFC/ECN, bezstratna
RDMAnatywneRoCEv2
Bieżąca szybkośćNDR (400G)400G / 800G
Ekosystemzakorzeniony w HPCszeroki, wieloproducentowy

Oba to sensowne wybory; wiele dużych klastrów używa InfiniBand, podczas gdy Ethernet+RoCE szybko rośnie w zastosowaniach AI na dużą skalę.

Szybkości i moduły

  • 400G — QSFP-DD albo OSFP, zbudowany z 4×100G albo 8×50G linii.
  • 800G — OSFP albo QSFP-DD800, zwykle 8×100G linii.

Szybkość i liczba linii ustalają format obudowy; generacje InfiniBand i ich szybkości na linię są w Szybkościach InfiniBand.

Typy zasięgu

Wewnątrz szafy dominuje krótka optyka DR/SR albo kable direct-attach i aktywne; między rzędami dłuższe odcinki obsługuje jednomodowa optyka FR/LR. Duża gęstość oznacza, że pojedynczy przełącznik może pomieścić setki takich modułów.

Niezależnie od zasięgu, te moduły niosą standardową zarządzaną pamięć — CodingBox odczytuje ich dane identyfikacyjne i DDM, aby zweryfikować łącze, zanim dołączy do fabric.


Jeśli znajdziesz nieścisłość lub błąd w tym materiale, zaznacz odpowiedni fragment i naciśnij Ctrl+Enter, aby .